這個站的四個動作 · 一個策略長的閉環
判讀訊號、謀劃策略、親手執行、回頭反思。每篇文章都會落在其中一柱，四柱合起來才是一次真實的轉型。
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電子報訂閱機制修復了
選用 Ghost 做為平台，就是希望好好運用它的電子報機制。 之前也曾經考慮過 Substack ，有很多網友推薦，我在追蹤的幾位外國開發者、以及很有名的矽谷電子報 Lenny's newsletter 也是使用 Substack 作為平台，但是既然都要寫了，就希望這個完整的數據也是自己的。 在選擇的時候也參考了91APP產品長李昆謀的文章，目前這個平台是部署在 Zeabur 上面，最早在做 n8n 自動化的時候，也是使用它作託管，現在要操作它也有 SKILL 的幫忙，還蠻順手。 但是 Ghost
分而治之、Dogfooding
公司在數位化的同時，也在 AI 化，但這兩邊的磨擦感跟進度是不一樣的。 有的時候，我們可以自製程式或系統，裡面同時把 API、MCP都做出來，為的是建立日後可重複使用、可串連的foundation。 有的時候，我們也還是陷在有大量資料沒有從隱性知識 (tacit knowledge)成為數據，甚至還是在非常原始待整理的階段。 這很像是我在學習 AI 的過程： 有時候跑的很前面，在讀 recursive language model 遞迴語言模型的論文，讓AI把它做成一個可實際運用的SKILL。 有時候必須很狼狽的，坐在電腦前好幾個小時，盯著螢幕把上萬筆的資料做人工標註，只為了讓它能夠進到足以被AI接手處理的階段。
Day 12｜Agent 會是理想員工嗎
▍新聞都這樣說 欸欸欸，聽說以後每個人，每間公司，都可以擁有 AI Agent 來當我們的助手，甚至是當我們的員工！？ 這個現實應該總有一天會到來，而且會比我們想像的還快。 不過，在那之前，我們應該先了解什麼是 Agent。 包含我們日常在使用 ChatGPT，與它對話，或是透過 AI 工具來生成圖片、影像、或是寫程式，它們都算是 Agent 應用的一種，不過這邊想談的，是那種，你派工給它，它會自己分析任務，透過各種過程，完成目標並提供對應的文件或是產品給你的那種
Day 11｜Workflow
▍每個人做事的方法都不一樣。 你做一件事的順序可能是 A -> B -> C ->Ｄ，有你自己的步調。 另一個人呢，可能是Ａ-> C -> B -> D，也許這兩種方式都可以得到相同的結果。 前面我們講到了SKILL，它可以把我們做事的方法抽取出來，讓AI來執行。 看情況，有些過程或許被我們寫成單一的程式，因為你想要它能夠被「更確定」的做出來。 無論如何，你都已經開始有些小小的，可被使用的材料/元件了。 ▍聰明的你，
Day 10｜HOOK
▍怎麼辦，AI 真的記不住我要它做的事情。 我在CLAUDE.md 明明就寫的很清楚，「先想清楚文案的範圍，寫出待辦清單，再開始寫文案！！」 對，你沒看錯，我甚至還加了驚嘆號。 都這樣寫了，它不是應該要能夠準確的做到這樣嗎？ 1. 在我說要寫文案的時候，對我提出的文案方向，提出它的看法 2. 跟我討論以後，把定好的方向寫成任務清單，拆解成例如收集資料、讀取分析、用品牌語氣寫出範本 3. 根據範本寫出我要的文案草稿 如果你看完也覺得上面這3點合理，那麼你一定沒有看過我在Day 1寫的… 「你寫進去的東西，它隱隱約約記得； 放在心裡，
Day 9｜MCP. 對世界伸出手。
AI 直接爬網頁會燒光 token。MCP 像 AI 世界的 USB，讓它從「能聊天」變成「能工作」。
Day 8｜SKILL, the last but not least
AI 看得懂語意，卻常算錯數字。把數字交給程式驗證，錯誤就從機率變必然。
Day 7｜SKILL, 成就一個數位化的「心流」
知識工作不是「做一件事」，而是在拆解與切換之間流動。Skill 把這串心流數位化。
Day 6｜Skill
Prompt 是一次性對話，Skill 是把你的工作方法變成可重複執行的系統。