About

我是 Javier（張仕霖）。

我目前是芳茂企業的策略長 CSO，也在公司內做 AI 顧問導入與課程教學。這幾年我主要在想一件事：怎麼把 AI 真正接進工作現場，而不是只停留在工具展示或單次工作坊。

我長期在企業第一線工作，經歷過貿易、機械、電子、數位廣告與食品業，大部分職能落在業務、BD、PM、客戶成功與策略規劃。這些角色讓我持續接觸同一個核心問題：組織到底如何做決策、怎麼推動跨部門合作、又怎麼把複雜的事情真正落地。

我做過 B2B sales / BD，理解客戶為什麼買、真正擔心什麼、公司裡的決策流程如何運作，也知道一個案子裡真正關鍵的利害關係人是誰。

我做過 pre-sales 與 KA manager，學會把技術規格翻譯成商業價值，也學會在大型客戶、跨部門資源、時程壓力與突發事件之間，把事情往前推進。

我也做過 wireless compliance and regulation 相關工作，理解複雜規範、政府窗口溝通、專案文件審查，以及制度如何影響產品與市場。

而在 customer success、special assistant 與策略長的角色裡，我更近距離看見企業在營運、流程、決策與轉型上的真實摩擦。

真正的 agentic workflow，其實要先有能把模糊問題拆解清楚的能力。

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GPT-3.5 出來之後，我開始把 AI 放進每天的工作裡。現在我常用 Claude、Codex 與各種 AI workflow 工具，處理跨部門系統與營運、資料分析、流程設計與產品開發。

AI 也讓我多了另一個身份：Builder。

以前的我，可能更像顧問或任務執行者；有了 AI 之後，我開始能把自己的思考變成可以重複執行的流程、工具與系統。這不只是效率提升，而是讓規劃真的有機會落地，讓我能對結果負責。

所以在這個網站裡，我想分享的不是抽象的 AI 想像，而是我在日常工作裡真正使用的 workflow：

怎麼拆解模糊問題、怎麼整理混亂資訊、怎麼把 AI 接進工作流程、決策流程與跨部門協作。

我相信，真正的 agentic workflow，前提不是先學會哪一個工具，而是先具備把問題拆清楚的能力。

很多公司不是不想導入 AI，而是對「重新拆解人的工作」這件事很陌生。這不只是流程調整，也不只是工具導入，而是一次對資訊流、責任分配、協作方式與決策邊界的重新理解。

這個過程有時候不舒服，甚至會痛。
但真正的轉變，往往也從這裡開始。

因為 AI 真正改變的，不會只是工具，
而是整個組織如何思考、如何協作、如何做決策。

甚至是，我們如何重新理解自己的工作。

想一起走這段路？